Challenge
課題
- 01
製造記録は全件の目視確認が必要で、確認そのものに大きな工数が掛かっていた。
- 02
見るべき観点が多く、確認者の熟練度によって指摘の粒度に差が出ていた。
Solution
トランスAIの打ち手
- 01
チェック観点の明文化
熟練者が何をどの順で見ているかをヒアリングし、記載漏れ・転記不整合・逸脱の兆候といった観点に分解して明文化しました。
- 02
根拠位置を示す一次判定
AIは「問題あり／なし」だけを返すのではなく、記録上のどの箇所を根拠にそう判定したかを提示。人が短時間で当否を判断できる形にしました。
Outcome
導入後
全件目視から、AIの指摘箇所を中心とした確認へと作業の中心が移った。
チェック観点が明文化され、確認者による指摘のばらつきを抑えられるようになった。
Technology
技術・構成
- LLMエージェント
- 文書解析
- 根拠提示（トレーサビリティ）
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