Challenge
課題
- 01
解析には専門的な処理工程が多く、研究のたびに手作業が発生していた。
- 02
解析条件の違いが結果に影響するため、比較可能な形でデータを蓄積しづらかった。
Solution
トランスAIの打ち手
- 01
解析パイプラインの構築
MRIデータの読み込みから対象領域の定量化までの処理をパイプライン化し、同じ手順で回せるようにしました。
- 02
条件をそろえた再現可能な解析
解析条件をパラメータとして管理し、同一条件で再実行できる形にすることで、比較可能なデータを蓄積できるようにしました。
Outcome
導入後
解析の手作業工程が自動化され、研究者は結果の解釈に時間を使えるようになった。
条件を揃えた解析が可能になり、症例間の比較がしやすくなった。
Technology
技術・構成
- 医用画像解析
- 定量化処理の自動化
- Python解析基盤
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